我想和大家分享企業(yè)如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中做到機(jī)制創(chuàng)新。

每一個(gè)企業(yè)都在經(jīng)歷著新一代數(shù)字化技術(shù)的深度沖擊和與現(xiàn)有業(yè)務(wù)融合的轉(zhuǎn)型過程。雖然現(xiàn)在大家談到信息化可能是在數(shù)字化之后，但是我們的確可以看到信息化是過去30年中最普及的概念。信息化的重點(diǎn)是基于對組織內(nèi)部某一個(gè)業(yè)務(wù)流程體系的整合過程，而數(shù)字化的影響更加廣泛，它對競爭生態(tài)帶來了巨大的影響，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的迅猛發(fā)展、消費(fèi)者的數(shù)字化生存，都要求企業(yè)對內(nèi)部業(yè)務(wù)流程和信息系統(tǒng)的集成度以及和上下游企業(yè)及客戶的交互，提高到更廣泛和深入的數(shù)字化水平。這種影響會從六度空間進(jìn)行擴(kuò)散：

廣度--規(guī)模的大?。?/p>

深度--縱向集成程度；

粒度--數(shù)字化帶來的不僅是人的連接，包括設(shè)備的連接，如微處理器的粒度變的越來越小、越來越密。

精度--供需的匹配間的能力；

速度-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率；

強(qiáng)度--組織的推進(jìn)能力和數(shù)字化與業(yè)務(wù)融合的程度，代表企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種能力。

測量國家競爭力的指標(biāo)叫“全要素生產(chǎn)率”。無論是人、物還是服務(wù)的連接，在整個(gè)生產(chǎn)資料、要素不增加投資的情況下，通過技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用，來加速已有資源的連接的效率，數(shù)據(jù)集成的效率，數(shù)據(jù)分析的效率以及基于數(shù)據(jù)的決策和管理以及預(yù)測的效率，將成為每一個(gè)企業(yè)、行業(yè)，乃至一個(gè)國家競爭的關(guān)鍵性指標(biāo)。孫子講到“智者不能謀，因形而錯(cuò)勝于眾，眾不能知。人皆知我所以勝之形，而莫知吾所以致勝之行”。通過數(shù)字技術(shù)嵌入到生產(chǎn)過程、物流、銷售環(huán)節(jié)和客戶服務(wù)環(huán)境，大幅度提升整個(gè)體系端到端的運(yùn)作效率，使得競爭對手雖然知道企業(yè)速度快、成本低、效益高，但無從解讀這種優(yōu)勢到底從何而來，這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)之后所帶來的結(jié)果。

根據(jù)牛津大辭典上解釋，機(jī)制是一個(gè)組織的系統(tǒng)、流程、結(jié)構(gòu)、關(guān)系和運(yùn)行模式。通常情況下，為了追求組織效率，企業(yè)內(nèi)在業(yè)務(wù)模式結(jié)構(gòu)及其關(guān)系；組織結(jié)構(gòu)及利益格局趨向于穩(wěn)定。但是，新技術(shù)在導(dǎo)入和應(yīng)用階段要打破這樣一種穩(wěn)定，也就是說要突破組織惰性，觸發(fā)組織的變革。企業(yè)只有在變革與穩(wěn)定不斷迭代中，才能有效適應(yīng)環(huán)境的變革，逐步發(fā)展發(fā)展成為敏捷性組織。

所以，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的機(jī)制創(chuàng)新，需要它用新的技術(shù)手段來改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)邏輯和結(jié)構(gòu)，使其更加優(yōu)化；二促使生產(chǎn)要素的關(guān)系、流程變的更高效，要素連接模式更捷徑；同時(shí)，在實(shí)體空間之外的網(wǎng)絡(luò)空間，構(gòu)建反應(yīng)實(shí)體設(shè)備、運(yùn)作過程和資源配置的數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)實(shí)體空間與網(wǎng)絡(luò)空間的相互映射與相互支持。所以說，在這個(gè)過程中，CIO不僅僅聚焦在具體項(xiàng)目和具體過程中，而是要在空中俯瞰整個(gè)航船，從網(wǎng)絡(luò)空間視角透視如何優(yōu)化企業(yè)整體結(jié)構(gòu)和運(yùn)作模式，并從更大的視野勘測企業(yè)生態(tài)，探尋新的發(fā)展機(jī)會和空間。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，機(jī)制創(chuàng)新既是非常重要的，也有一定難度，因?yàn)榧扔械慕M織體系和利益體系是趨向于穩(wěn)定的，如何突破穩(wěn)定的格局建立新的格局，是企業(yè)最高層和CEO要關(guān)注的問題。從這個(gè)視角上看CIO不僅僅是首先信息官、首席技術(shù)官或首席數(shù)據(jù)官，在更大程度上是首席變革官， 他/她需要思考如何新的技術(shù)來優(yōu)化整個(gè)業(yè)務(wù)體系和組織體系，變革的難度不在于技術(shù)的復(fù)雜性，而更在于組織的復(fù)雜性。

在變革中，障礙是始終存在的。這種障礙的存在主要是處理五種關(guān)系，一是與舊戰(zhàn)略的關(guān)系，數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)常受到其他戰(zhàn)略的競爭，特別是如果企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)不佳，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排序會大大降低。二是與舊業(yè)務(wù)的關(guān)系，CIO工作中的一個(gè)主要挑戰(zhàn)如技術(shù)如何與業(yè)務(wù)有效匹配到底以技術(shù)還是業(yè)務(wù)為核心？績效考核以業(yè)務(wù)部門為主還是以技術(shù)部門為主，如何將兩者有效組合起來？三是和舊模式的關(guān)系，數(shù)字化技術(shù)對組織的溝通方式、供應(yīng)鏈價(jià)值鏈的連接方式、管理決策模式都帶來很大影響，如何鼓勵(lì)員工適應(yīng)這些新的運(yùn)行模式；四是和舊技術(shù)的關(guān)系，很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中開始重視云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能，那與之前的信息系統(tǒng)是什么關(guān)系，新舊技術(shù)如何整合。五是和舊組織的關(guān)系，主要涉及到人，因?yàn)楝F(xiàn)在云大物移智的人才稀少、待遇很高，在引入新人才時(shí)如何平衡與老員工的關(guān)系，數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底由哪個(gè)部門來做，誰來具體負(fù)責(zé)；這些困難和問題，都需要通過機(jī)制創(chuàng)新得到解決。

這種挑戰(zhàn)放到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一些具體問題，比如說我這個(gè)數(shù)字化部門應(yīng)該叫什么，到底怎么設(shè)置？我們在做企業(yè)案例調(diào)研中，發(fā)現(xiàn)各自都不一樣，如創(chuàng)新辦公室等。有的企業(yè)是CIO進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化，但是我在做企業(yè)調(diào)研時(shí)，特別是制造企業(yè)，發(fā)現(xiàn)有些企業(yè)實(shí)際上是由其他的崗位在主導(dǎo)數(shù)字化進(jìn)程，反而CIO的地位被弱化，甚至有些企業(yè)把CIO看作是一種障礙。所以在新一輪變革中CIO如何提升領(lǐng)導(dǎo)力是一個(gè)問題。另外，現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以說是企業(yè)全方位的資產(chǎn)對象的數(shù)字化，信息怎么共享？像政府推進(jìn)信息化其實(shí)難度最大的就是橫向、縱向的信息孤島。大家都不愿意把數(shù)據(jù)分享過來，進(jìn)行數(shù)據(jù)集中集中。大數(shù)據(jù)中心到底應(yīng)該誰來管？職能是怎么樣的？這都是一些現(xiàn)實(shí)的問題。所以我把這五種關(guān)系對應(yīng)的放到了五種機(jī)制上，看看不同的企業(yè)在為了克服這些困難做了哪些機(jī)制性創(chuàng)新。

分框架就是從企業(yè)遇到什么困難、采取什么舉措、有什么樣的成效。

平安是世界500強(qiáng)第29位，而且它的志向非常遠(yuǎn)大，希望在金融領(lǐng)域里成為全球前三，在技術(shù)領(lǐng)域里成為全球前五，這是它的發(fā)展戰(zhàn)略愿景。那么對于這樣一個(gè)企業(yè)而言，它在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略的設(shè)定上，特別是競爭機(jī)制上，面臨著什么樣的挑戰(zhàn)呢？一是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的獲客。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最大的策略就在各個(gè)用戶的流量入口按兵把手，不管是誰都要收購，把客戶流全圈在圈子里，當(dāng)時(shí)轉(zhuǎn)型時(shí)它只有五千多萬用戶，這對平安是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。二是傳統(tǒng)企業(yè)在遇到增長極限時(shí)，如何擴(kuò)大規(guī)模，建立生態(tài)。三是創(chuàng)新程度，2012年當(dāng)時(shí)云計(jì)算剛剛出現(xiàn)，李彥宏在深圳高科會談?wù)撛朴?jì)算的價(jià)值，說到云計(jì)算實(shí)際上就是左手握右手，新瓶裝舊酒。馬化騰說這是技術(shù)概念，也許一百年后有價(jià)值。馬云說這個(gè)東西很重要，打出來就是顛覆性的事情，所以這件事必須回去馬上做。也就是說這一點(diǎn)上不同企業(yè)家對新技術(shù)價(jià)值的認(rèn)知是不一樣的。

在這種情況下，當(dāng)時(shí)平安的認(rèn)知是什么呢？馬明哲作為CEO，本身對技術(shù)是有癡迷的。他認(rèn)為在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，得云者得天下，得科技者得天下。云就是未來空中的房地產(chǎn)，他鼓勵(lì)平安在云轉(zhuǎn)型中抓住機(jī)遇，勇敢前行，"試錯(cuò)的成本可控，錯(cuò)過的成本是無法估計(jì)的"。說明企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中，一把手的戰(zhàn)略認(rèn)知是及其重要的。

平安的變革機(jī)制創(chuàng)新。在得到這種戰(zhàn)略認(rèn)知后，平安進(jìn)行了大規(guī)模的資源配置了。平安在云計(jì)算方面的投入，累計(jì)大概有500億。作為一個(gè)戰(zhàn)略競爭的機(jī)制，它做了一個(gè)很重要的創(chuàng)新就是成立科技公司作為一級公司?，F(xiàn)在平安不叫平安金融公司而是金融·科技，就是金融和科技是并列的。它認(rèn)為科技對企業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)率將占到30%-50%，所以這樣一個(gè)金融公司在本質(zhì)上會變成一個(gè)科技公司，做到了科技部門和業(yè)務(wù)部門的平等，而不是把科技部門作為一個(gè)輔助部門。我在今年4月份去做調(diào)研的時(shí)候發(fā)現(xiàn)科技部門達(dá)到了29000人，集團(tuán)用很大的強(qiáng)度通過云轉(zhuǎn)型為企業(yè)賦能。它現(xiàn)在是從以客戶為核心，金融、醫(yī)療、車、住宅和城市是五大戰(zhàn)略板塊，以人為核心，用技術(shù)支持這五大板塊生態(tài)快速的構(gòu)建。所以它的戰(zhàn)略機(jī)制中很重要的創(chuàng)新就是科技是和業(yè)務(wù)同等重要?？萍疾辉偈浅杀局行?，而是價(jià)值創(chuàng)造中心?？萍疾粌H僅是為業(yè)務(wù)賦能，更重要的是要產(chǎn)出價(jià)值，甚至可以說是要幫助科技產(chǎn)生價(jià)值。在平安，科技人員一定要以業(yè)務(wù)為核心、以商業(yè)產(chǎn)出為核心來增加IT，把它的視野打向市場。

平安的激勵(lì)機(jī)制創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵任務(wù)是數(shù)據(jù)集成，以前企業(yè)有大量信息孤島，很多部門將數(shù)據(jù)作為自己的資產(chǎn)不愿意與他人共享。平安的大平臺要集成幾百個(gè)部門的數(shù)據(jù)，如何才能集成？二是內(nèi)部競爭，企業(yè)用高薪聘請新技術(shù)人才，可能會引起老員工的不滿，如何平衡兩者的利益關(guān)系。三是交叉銷售，比如說A部門賣保險(xiǎn)，B部門通過平安好醫(yī)生獲客，到底算誰的。四是如何做到信息共享，將數(shù)據(jù)從部門級上升到集團(tuán)級，構(gòu)建一個(gè)以客戶為核心，各部門可以分享數(shù)據(jù)，減少重復(fù)勞動，提高客戶體驗(yàn)的機(jī)制。

所以為了解決激勵(lì)機(jī)制的問題，采取了幾種措施：一是在不同部門之間打造了"任意門"制度。"任意門"制度突破了企業(yè)通常出現(xiàn)的信息孤島現(xiàn)象，在各部門之間打通壁壘，通過統(tǒng)一界面實(shí)現(xiàn)信息共享。平安還通過團(tuán)金會制度，解決傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與新增業(yè)務(wù)的相互競爭問題，有新舊部門成員組成的委員會從集團(tuán)整體利益綜合考慮，判定項(xiàng)目的價(jià)值，對于一些暫時(shí)沒有收益，但對公司未來戰(zhàn)略發(fā)展有價(jià)值的項(xiàng)目，將其與盈利的項(xiàng)目一起組合打包。對于新舊人員的競爭關(guān)系，通過老員工持股新增業(yè)務(wù)機(jī)會，將新舊人才組合成利益共同體。在處理業(yè)務(wù)和數(shù)字化技術(shù)團(tuán)隊(duì)相互關(guān)系的過程中，以業(yè)務(wù)部門的核心痛點(diǎn)為中心，科技部門思考"技術(shù)如何賦能業(yè)務(wù)部門解決問題"，在進(jìn)行績效考核時(shí)，將業(yè)務(wù)和技術(shù)部門團(tuán)隊(duì)組合起來進(jìn)行整體考核。在確定哪些技術(shù)應(yīng)該采納，具有價(jià)值時(shí)有三項(xiàng)指標(biāo)衡量，一是技術(shù)應(yīng)用是否改善了客戶體驗(yàn)，這是非財(cái)務(wù)指標(biāo)；二是技術(shù)應(yīng)用是否降低了企業(yè)運(yùn)營成本，比如微表情識別、聲紋技術(shù)對客服人員數(shù)量的影響；三是新技術(shù)應(yīng)用是否促進(jìn)企業(yè)增長。然后從業(yè)務(wù)價(jià)值分析和投入產(chǎn)出比這個(gè)指標(biāo)綜合評定技術(shù)的投入是否有價(jià)值。平安在AI大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、通訊、云中間件、容器服務(wù)和管理平臺方面在技術(shù)上把系統(tǒng)打通，把數(shù)據(jù)整合，然后作為一個(gè)中臺賦能這五大生態(tài)，先把自己的問題解決好，把自己的數(shù)據(jù)解決好，找到解決系統(tǒng)整合以及生態(tài)發(fā)展的方法以后，再進(jìn)行對外賦能。

平安的金融背景使其云計(jì)算能力具有獨(dú)特的優(yōu)勢，特別是金融領(lǐng)域?qū)Π踩?、穩(wěn)定、可靠具有非常高的要求和標(biāo)準(zhǔn)的情況下，平安在云轉(zhuǎn)型過程中將這些特質(zhì)融入到自身的技術(shù)體系中，與競爭對手具有比較優(yōu)勢和差異化。如它在提供數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)，特別強(qiáng)調(diào)遵守合規(guī)和法律的要求，比如說客戶信息共享必須獲得客戶的同意，征得客戶同意，接受全監(jiān)管，滿足安全審計(jì)的要求。

平安的管理機(jī)制創(chuàng)新。其中管理機(jī)制包括和舊技術(shù)的關(guān)系，包括在人才發(fā)展上、在試錯(cuò)上這些問題怎么解決。特別是云平臺的建設(shè)，它也希望在全球的幾朵云里頭占有一席之地，這就需要有自身的特點(diǎn)。比如說AWS云計(jì)算投資回報(bào)周期是12年，所以企業(yè)必須要有這種戰(zhàn)略的耐心。另外三千個(gè)系統(tǒng)怎么遷移，從原來的集中式架構(gòu)遷移到分布式技術(shù)架構(gòu)也找到了方法，比如說先易后難，在系統(tǒng)更新時(shí)做同步的數(shù)據(jù)運(yùn)維和重構(gòu)，這個(gè)過程吃了很多苦，但恰恰是試錯(cuò)的這樣一種經(jīng)歷，變成了將來對外賦能的一個(gè)巨大的財(cái)富。

在人工智能技術(shù)的識別方面，基于不同的業(yè)務(wù)場景，均以業(yè)務(wù)人員為核心。比如通過微表情的聲紋識別技術(shù)來降低信貸的損失，技術(shù)人員追求精準(zhǔn)性，但實(shí)際上發(fā)現(xiàn)在客戶服務(wù)時(shí)有很多噪音，所以說技術(shù)人員不能說"我這個(gè)聲紋識別已經(jīng)達(dá)到99%，可以交差了"，而業(yè)務(wù)部門應(yīng)用的時(shí)候覺得不太好用。所以評價(jià)時(shí)一定要以業(yè)務(wù)人員為核心，達(dá)到在業(yè)務(wù)場景下可以接受的準(zhǔn)確率。

美的在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型以及商業(yè)機(jī)制上都有所突破和創(chuàng)新。從美的發(fā)展歷程來看，基礎(chǔ)的數(shù)字化平臺、信息化平臺，包括集團(tuán)級的流程、集團(tuán)級的數(shù)據(jù)和集團(tuán)級的系統(tǒng)是在集團(tuán)層面統(tǒng)一制定標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一推進(jìn)，為將來的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和系統(tǒng)整合打好基礎(chǔ)。它用六年的時(shí)間，投資了近30億，先把系統(tǒng)級的信息化的基礎(chǔ)工作和數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)工作做好，再做數(shù)字化的構(gòu)建。

在企業(yè)調(diào)研中我發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最基礎(chǔ)和最困難的工作就是數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)管理包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和統(tǒng)一化，像華為就能做到把670萬表單全部標(biāo)準(zhǔn)化。這是一個(gè)很繁瑣的工作，無法外包，必須要依靠管理體系和人才來做這件事情。美的因?yàn)楣S很多，工人素質(zhì)參差不齊，在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，IT部門要先到工廠去考察管理基礎(chǔ)，讓工廠往返程度降到最低，再做到數(shù)字化。所以數(shù)字化從本質(zhì)上來講還是賦能企業(yè)的基礎(chǔ)管理。

美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理機(jī)制。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最重要的戰(zhàn)略。通過數(shù)字化的手段實(shí)現(xiàn)管理的透明性、精準(zhǔn)性、實(shí)時(shí)性、智能性和響應(yīng)性。透明性體現(xiàn)通過美的的供應(yīng)鏈云，推動上下游和客戶之間信息系統(tǒng)拉通和數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)供需之間產(chǎn)能的可視化，解決了以為客戶下訂單后不知何時(shí)能夠得到供貨的問題，化解了供需匹配中的不確定性風(fēng)險(xiǎn)；實(shí)時(shí)性體現(xiàn)在通過云端APP，實(shí)現(xiàn)對物流的實(shí)時(shí)動態(tài)管理，確保對物流車輛的動態(tài)跟蹤、車輛進(jìn)準(zhǔn)入廠管理、移動終端引導(dǎo)裝貨、門店引導(dǎo)和機(jī)器人卸貨等。精準(zhǔn)性體現(xiàn)在對生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集，通過數(shù)據(jù)分析識別發(fā)現(xiàn)了1萬多個(gè)異常值，異常值反映出生產(chǎn)過程中的問題和瑕疵，在之前，工廠最有經(jīng)驗(yàn)的老師傅能夠發(fā)現(xiàn)500多個(gè)異常值，而數(shù)據(jù)識別的能力更強(qiáng)，為生產(chǎn)改善提供了更廣闊的空間；智能性體現(xiàn)在通過人工智能視覺識別技術(shù)，助力員工發(fā)現(xiàn)空調(diào)安裝中的錯(cuò)誤和瑕疵，識別機(jī)器噪音，大大解決了之前完全靠人工來解決的問題；在響應(yīng)性上，針對生產(chǎn)線上出現(xiàn)的故障和問題，工人通過佩戴華為開發(fā)的智能手表，在5分鐘之內(nèi)趕赴現(xiàn)場維護(hù)，如果20分鐘無法解決，維修團(tuán)隊(duì)和生產(chǎn)部長都會快速響應(yīng)，及時(shí)找到應(yīng)對策略。

通過智能硬件技術(shù)帶來的高效響應(yīng)機(jī)制，美的提高了整個(gè)生產(chǎn)線的綜合效率，原來一年最多生產(chǎn)30萬臺的產(chǎn)線提升到60萬臺。

通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)從經(jīng)驗(yàn)管理上升到科學(xué)管理。最優(yōu)秀的生產(chǎn)的車間主任能找到的瑕疵是500個(gè)，但是利用數(shù)據(jù)采集去識別，能找到的瑕疵是一萬個(gè)。數(shù)據(jù)能夠拓展人的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)一些靠經(jīng)驗(yàn)無法識別的問題，形成了管理閉環(huán)，持續(xù)改善管理體系，這是精準(zhǔn)性方面。

智能性（AI的應(yīng)用）

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新是由每一種場景聯(lián)合構(gòu)成的。比如說美的，原來的工人要裝空調(diào)板，經(jīng)常是小組長和員工有很大的矛盾?，F(xiàn)在是人工智能，依靠機(jī)器識別安裝，每天可識別幾萬個(gè)，大大的解放了生產(chǎn)力，而且把工人從繁復(fù)的工作當(dāng)中解放出來。

在傳統(tǒng)企業(yè)與數(shù)字化相互融合的過程中，我們可以看到新一代的技術(shù)像一個(gè)八爪魚一樣深入的融入到邊邊角角，將來無論任何行業(yè)，通過新一代數(shù)字化技術(shù)賦能業(yè)務(wù)的發(fā)展，是企業(yè)滿足客戶期望值、提高企業(yè)運(yùn)營效率和速度、在大數(shù)據(jù)中形成市場和客戶洞察力，在需求供給之間做到精準(zhǔn)匹配和個(gè)性化定制最重要的途徑。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中競爭機(jī)制創(chuàng)新取決于戰(zhàn)略認(rèn)知的突破強(qiáng)度，變革機(jī)制仍然需要階梯式演化。在變革中要走在最前面，是一個(gè)自我蛻變的過程。在激勵(lì)機(jī)制方面，如何把新人和老人，新業(yè)務(wù)和老業(yè)務(wù)變成利益共同體是關(guān)鍵。在管理機(jī)制上，難度最大的是數(shù)據(jù)管理，下一步是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、洞察和分析。在運(yùn)營機(jī)制上，企業(yè)的創(chuàng)新是由一系列的場景創(chuàng)新來進(jìn)行的。